21世纪最大的挑战之一是开发既适合地球又适合我们身体的饮食。IIASA主导的一项研究探讨了使用新开发的全人口行为动态计算模型向可持续膳食转变的主要驱动因素。

高肉类消费 - 尤其是红肉和加工肉类 - 与健康状况不佳有关，包括糖尿病，心脏病和各种癌症。用于肉类生产的畜牧业也具有巨大的环境足迹。它导致砍伐森林，为牲畜腾出空间，导致土地和水的退化以及生物多样性的丧失，并且考虑到肉类行业相当大的甲烷排放，与世界上所有的汽车，卡车和飞机相结合产生的温室气体(GHG)排放量相同。因此，一些研究表明饮食改变，特别是降低红肉消费量，可以显着促进减缓气候变化和环境退化，同时也有助于改善公共卫生，这似乎是合乎逻辑的。

之前关于减少肉类消费的饮食变化情景的研究，主要基于风格化饮食或平均消费值，在减轻环境退化方面显示出有希望的结果。例如，如果世界的平均饮食，到2050年变得灵活，换句话说，人们开始将红肉消费限制为每周一份，白肉限制为每天半份，农业部门的温室气体排放将是减少了约50%。这似乎是一个很容易做出的改变，但研究表明，由于需要行为改变的规模，大多数这些情景将很难实现。在他们的研究发表在Nature Sustainability上来自IIASA和科布伦茨 - 兰道大学的研究人员探讨了广泛转向可持续饮食的主要行为驱动因素。

“尽管我们需要这些信息来了解如何实现这样的全球变化，但是我们之前对于食品系统尚未研究过如此大规模饮食变化的人类行为方面的知识。我们的研究基于人口范围行为动态的计算模型，“IIASA生态系统服务和管理计划的研究员，该研究的主要作者Sibel Eker解释说。

Eker及其同事调整了综合评估模型的土地利用模块，作为一个平台，从中可以探索饮食变化的人口动态及其对环境的影响。他们利用环境心理来模仿基于突出心理学理论的人口动态，包括收入，社会规范，气候风险感知，健康风险感知和个体自我效能等因素，同时考虑其年龄，性别的异质性，和教育水平。然后，他们以探索的方式运行模型，以模拟全球范围内吃肉和以植物为主的饮食之间饮食转变的动态。这种计算分析使他们能够确定广泛饮食转变的主要驱动因素。

结果表明，社会规范 - 在群体或社会中被认为是可接受的不成文行为规则 - 以及自我效能感是人口范围内饮食转变的关键驱动因素，比气候和健康风险发挥更重要的作用。知觉。研究小组还发现，饮食变化尤其受社会规范在年轻人群中的传播速度和特定女性的自我效能感的影响。因此，关注本研究中突出的行为影响因素可能有助于政策干预或宣传活动的设计，除了传播有关肉类消费的气候和健康风险信息之外，还可以利用社区建设活动或赋权信息。

研究人员表示，据他们所知，他们是气候，饮食和行为的第一个耦合模型。他们开发的建模框架是通用的，可以适应新的研究问题，从而为许多潜在的应用打开了大门，探索行为，健康和可持续性之间的联系。他们计划从社交媒体等来源收集更多数据来量化他们的模型，并关注文化价值观和传统在人们是否愿意调整自己行为方面发挥重要作用的具体案例。

“我们可以使用模型来探索气候变化和可持续性问题的社会和行为方面，就像我们探索世界经济和环境方面一样。这样，我们就能更好地理解什么可以引导生活方式可持续发展和减缓气候变化所需的变革。随着生活方式的改变是减缓气候变化的关键驱动因素，这种模拟练习可以看作是我们如何将人类行为和生活方式变化整合到综合评估模型中以进行更丰富的情景探索的一个例子， “埃克尔总结道。